Módulo · Analytics
Métricas que mostram o retorno, não só o tráfego
O módulo de analytics da Systemhubq foi construído para equipas que querem perceber o impacto real de cada decisão no resultado final.
O tráfego sobe mas a receita fica igual — já viveste isto?
O problema de muitas ferramentas de analytics é que respondem à pergunta errada. Dizem-te quantas pessoas viram uma página, mas não te dizem quanto é que isso valeu. A Systemhubq liga cada ponto de contacto ao resultado de negócio correspondente — conversão, receita, custo de aquisição e margem estimada por canal. Assim, quando tens de decidir onde investir mais, tens uma base de dados real em vez de uma sensação.
Funcionalidades de analytics orientadas a resultados
Relatórios automáticos, atribuição multi-canal e benchmarks comparativos — tudo dentro da interface teal moderna da Systemhubq.
Análise de funil completo
Rastreia o percurso do utilizador desde a primeira interação até à compra ou contrato, identificando onde é que os potenciais clientes abandonam o processo e qual é o custo real dessa perda.
Atribuição multi-canal
Define o modelo de atribuição que faz sentido para o teu negócio — primeiro clique, último clique ou linear — e vê exatamente quais os canais que geram receita versus os que apenas geram visibilidade.
Relatórios automáticos
Agenda relatórios semanais ou mensais que chegam diretamente ao email da tua equipa ou de clientes. Define o formato, escolhe as métricas e o sistema trata do resto — sem intervenção manual.
Benchmarks de sector
Compara as tuas métricas com médias de empresas semelhantes no mesmo sector em Portugal. Entende rapidamente se a tua taxa de conversão está dentro do esperado ou se há margem de melhoria significativa.
O que o analytics da Systemhubq não substitui
O nosso módulo de analytics fornece dados históricos e em tempo real com base nas integrações que configuraste — não faz previsões de mercado, não aplica modelos de machine learning proprietários nem substitui a análise qualitativa. Os benchmarks de sector são indicativos e baseados em dados agregados anónimos; não devem ser usados como única referência para decisões de investimento significativas. Para análises econométricas ou de atribuição causal complexa, recomendamos complementar com especialistas em dados.
“Descobrimos que o nosso canal de e-mail estava a gerar 40% da receita mas só representava 8% do orçamento de marketing. Esse dado saiu de um relatório semanal automático da Systemhubq. Em dois meses, reequilibrámos o investimento e o retorno geral subiu de forma mensurável.”
— Pedro Nogueira, Marketing Director — Coimbra
Que canal te está a custar mais do que deveria?
Ativa o módulo de analytics e descobre em menos de 24 horas onde está o teu ROI real.